Programming • 4. August 2026 • Lesezeit: 7 Minuten • Read later

Viele denken bei Algorithmen zuerst an etwas Großes, Mathematisches oder besonders Kompliziertes. In der Praxis stimmt das selten. Ein Algorithmus ist zuerst einmal nur eine klare Abfolge von Schritten, mit der du ein Problem löst. Nicht mehr, aber auch nicht weniger. Genau das macht das Thema so wichtig. Sobald du programmierst, entwickelst du ständig kleine und große Algorithmen, auch wenn du sie noch nicht so nennst. Weiterlesen

Zwischen den Zeilen • 2. August 2026 • Lesezeit: 11 Minuten • Read later

Gerade am Anfang fühlt sich Programmieren oft größer an, als es eigentlich ist. Du öffnest IntelliJ, siehst ein Java-Projekt mit mehreren Packages, Maven-Konfiguration, vielleicht noch WildFly, Datenbankzugriff, Git-Branches und Fehlermeldungen, die länger sind als der eigentliche Code. Dann sitzt du davor und denkst: Alle anderen verstehen das. Nur ich nicht. Weiterlesen

Named Problems • 31. Juli 2026 • Lesezeit: 7 Minuten • Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

Programming • 26. Juli 2026 • Lesezeit: 8 Minuten • Read later

Scrum ist erst einmal kein Zauberwort. Es ist auch keine Projektmanagement-Religion und kein Tool, das du in Jira aktivierst. Scrum ist ein Rahmenwerk, mit dem ein Team komplexe Arbeit in kleinen, überprüfbaren Schritten organisiert. Gerade in der Softwareentwicklung ist das hilfreich, weil am Anfang selten alles klar ist. Anforderungen ändern sich, technische Probleme tauchen später auf, Prioritäten verschieben sich und manchmal merkt man erst beim Bauen, dass die ursprüngliche Idee nicht gut genug war. Weiterlesen

Named Problems • 24. Juli 2026 • Lesezeit: 3 Minuten • Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

Java • 19. Juli 2026 • Lesezeit: 12 Minuten • Read later

Eine Map ist eine Datenstruktur für Zuordnungen. Du speicherst einen Wert unter einem Schlüssel und holst ihn später über genau diesen Schlüssel wieder heraus. Das klingt simpel, ist aber in der Praxis einer der wichtigsten Unterschiede zwischen sauberem Code und umständlichem Code.

Viele greifen zuerst zu einer List, weil sie bekannt und angenehm wirkt. Das ist auch völlig okay, solange du wirklich nur eine Reihe von Elementen brauchst. Sobald du aber ständig nach einem bestimmten Element suchst, Elemente eindeutig über eine ID findest oder Werte gruppieren möchtest, solltest du an eine Map denken. Weiterlesen

Named Problems • 17. Juli 2026 • Lesezeit: 3 Minuten • Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

Java • 14. Juli 2026 • Lesezeit: 8 Minuten • Read later

Legacy Code ist nicht automatisch schlechter Code. Alt bedeutet erst einmal nur, dass der Code schon lange im Einsatz ist. Das eigentliche Problem beginnt dort, wo niemand mehr genau sagen kann, was eine Methode wirklich tut, welche Seiteneffekte sie hat und welche Fachlogik still und leise an ihr dranhängt. Genau das ist in vielen Java-Anwendungen der Punkt, an dem Änderungen unangenehm werden. Weiterlesen