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Schluss mit Suchen in Listen: So verwendest du Maps in Java sinnvoll

Java • 19. Juli 2026 • Lesezeit: 12 Minuten Read later

Eine Map ist eine Datenstruktur für Zuordnungen. Du speicherst einen Wert unter einem Schlüssel und holst ihn später über genau diesen Schlüssel wieder heraus. Das klingt simpel, ist aber in der Praxis einer der wichtigsten Unterschiede zwischen sauberem Code und umständlichem Code.

Viele greifen zuerst zu einer List, weil sie bekannt und angenehm wirkt. Das ist auch völlig okay, solange du wirklich nur eine Reihe von Elementen brauchst. Sobald du aber ständig nach einem bestimmten Element suchst, Elemente eindeutig über eine ID findest oder Werte gruppieren möchtest, solltest du an eine Map denken. Weiterlesen


NPS2E1: Fibonacci - Iteration und Rekursion im direkten Vergleich

Named Problems • 17. Juli 2026 • Lesezeit: 3 Minuten Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

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Diese eine Java-Methode sieht okay aus und ist genau deshalb so gefährlich

Java • 14. Juli 2026 • Lesezeit: 8 Minuten Read later

Legacy Code ist nicht automatisch schlechter Code. Alt bedeutet erst einmal nur, dass der Code schon lange im Einsatz ist. Das eigentliche Problem beginnt dort, wo niemand mehr genau sagen kann, was eine Methode wirklich tut, welche Seiteneffekte sie hat und welche Fachlogik still und leise an ihr dranhängt. Genau das ist in vielen Java-Anwendungen der Punkt, an dem Änderungen unangenehm werden. Weiterlesen


Wenn Kritik am Code plötzlich persönlich wirkt

Zwischen den Zeilen • 12. Juli 2026 • Lesezeit: 10 Minuten Read later

Feedback gehört zur Softwareentwicklung dazu. Nicht als nettes Extra, sondern als fester Bestandteil davon, wie Code besser wird und wie Menschen besser werden. Gerade am Anfang fühlt sich Kritik oft persönlicher an, als sie gemeint ist. Du schreibst eine Klasse, öffnest einen Pull Request, bekommst Kommentare zurück und plötzlich wirkt es so, als würde jemand deine komplette Arbeitsweise infrage stellen. Weiterlesen


NPS1E6: Look-and-Say Sequence - Zahlenfolgen mit String-Logik erzeugen

Named Problems • 10. Juli 2026 • Lesezeit: 3 Minuten Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

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Von while bis for-each: Schleifen in Java praxisnah erklärt

Java • 7. Juli 2026 • Lesezeit: 7 Minuten Read later

In Java brauchst du Schleifen immer dann, wenn eine Aufgabe nicht nur einmal, sondern mehrfach ausgeführt werden soll. Technisch lösen Schleifen das Problem, dass du denselben Code nicht kopieren und wiederholen musst. Fachlich bedeuten sie meistens: Gehe eine Menge von Dingen durch, warte auf einen Zustand, wiederhole eine Prüfung oder führe eine Aktion so lange aus, bis ein Ziel erreicht ist. Weiterlesen


Comparator - die Schlüsselwaffe für Sortierungen

Java • 5. Juli 2026 • Lesezeit: 7 Minuten Read later

Du hast sicherlich schonmal in Java eine Liste sortiert - vielleicht mit Arrays.sort() oder Collections.sort(). Doch was passiert hinter der Szene, wenn du mehrere Sortierkriterien hast oder die Standardsortierung nicht ausreicht? Das ist genau das, was ein Comparator löst. Ein Comparator ist eine Hilfsklasse in Java, die es dir erlaubt, eine eigene Sortierlogik zu definieren. Ohne ihn wäre es schwierig, komplexe Sortierungen durchzuführen oder mehrere Kriterien gleichzeitig zu berücksichtigen. Weiterlesen


NPS1E5: Happy Numbers - Iterationen, Zustände und Abbruchbedingungen

Named Problems • 3. Juli 2026 • Lesezeit: 6 Minuten Read later

In der Serie "Named Problems" stelle ich dir klassische, namentlich bekannte Algorithmus-Probleme vor, die seit Jahrzehnten in Ausbildung, Studium und Interviews verwendet werden. Anhand verständlicher Problemstellungen wie FizzBuzz, Türme von Hanoi oder dem Sieb des Eratosthenes lernst du hier, algorithmisch zu denken, Lösungsstrategien zu entwickeln und diese sauber in Java umzusetzen.

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Hi, ich bin Marcel!
Als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung und IHK-geprüfter Ausbilder teile ich auf meinem Blog Grundlagen- und Fortgeschrittenen-Wissen für angehende Entwickler*innen und Interessierte, sowie weitere spannende Themen aus der IT.

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